制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展放到更加突出的位置”。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能正從技術(shù)工具躍升為推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革的重要引擎。發(fā)揮人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的作用，從中國(guó)制造邁向中國(guó)智造，是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

制造業(yè)是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的主戰(zhàn)場(chǎng)，也是關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施生產(chǎn)、新技術(shù)應(yīng)用的主要載體。從全球?qū)用婵?，三次工業(yè)革命均推動(dòng)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。第一次工業(yè)革命促成了以蒸汽機(jī)、紡織機(jī)械為代表的機(jī)器制造業(yè)興起，第二次工業(yè)革命帶動(dòng)了現(xiàn)代通訊、鋼鐵、石油、汽車等產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，第三次工業(yè)革命催生了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、集成電路等產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，人工智能驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次工業(yè)革命，有助于全面賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，能廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把技術(shù)變量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)增量。

我國(guó)工業(yè)體系完備，在產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)，人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用有力催生了一批新興高端制造產(chǎn)業(yè)。2025年，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超6200家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元。我國(guó)企業(yè)推出300多款人形機(jī)器人，數(shù)量超過(guò)全球總數(shù)的一半。同時(shí)，人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端及智能制造裝備也加速走向世界。2025年我國(guó)智能手表和智能玩具已暢銷至170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。此外，人工智能作為關(guān)鍵使能技術(shù)，能有力推動(dòng)定制化生產(chǎn)、3D打印、生物制造等新興制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重塑制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和發(fā)展面貌。

人工智能通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)深刻影響。一方面，與人工智能關(guān)聯(lián)度高、協(xié)同性強(qiáng)及產(chǎn)業(yè)鏈配套完善的產(chǎn)業(yè)率先得以改造升級(jí)，甚至形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。比較具有代表性的是自動(dòng)駕駛汽車和無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期主要依賴發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等機(jī)械系統(tǒng)，借助人工智能技術(shù)賦能之后，自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的重心從發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)為智能控制系統(tǒng)，這給我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了“彎道超車”的機(jī)遇。無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦是如此，通過(guò)人工智能技術(shù)賦能，物流、表演、低空作業(yè)等多種用途的小型無(wú)人機(jī)發(fā)展迅速，已形成多業(yè)態(tài)融合的低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。今年前2個(gè)月，我國(guó)智能車載設(shè)備制造、智能無(wú)人飛行器制造增加值分別增長(zhǎng)46.3%、26.6%。另一方面，人工智能深度賦能食品加工、家用電器、裝備制造等領(lǐng)域，通過(guò)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全鏈條的滲透，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的降本提質(zhì)增效作用不斷顯現(xiàn)。2025年我國(guó)規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率已超30%。隨著制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型扎實(shí)推進(jìn)，我國(guó)累計(jì)建成3.5萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)、8200余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)、15家領(lǐng)航級(jí)智能工廠。

相較于數(shù)字化，智能化可以更深層次嵌入制造業(yè)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用側(cè)重于推動(dòng)交易或流通環(huán)節(jié)信息化、平臺(tái)化，但在采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、指揮生產(chǎn)設(shè)備、控制生產(chǎn)流程等制造業(yè)環(huán)節(jié)應(yīng)用難度較大。人工智能技術(shù)可在生產(chǎn)過(guò)程、設(shè)備調(diào)度、生產(chǎn)輔助系統(tǒng)等制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化改造升級(jí)。例如，人工智能技術(shù)在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出，新材料開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存管理等領(lǐng)域也借助人工智能技術(shù)提升資源配置效率。

我國(guó)人工智能賦能制造業(yè)已取得較大進(jìn)展，同時(shí)也面臨一些卡點(diǎn)堵點(diǎn)。我國(guó)發(fā)展人工智能的一大優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用場(chǎng)景多，但在人工智能賦能制造業(yè)的過(guò)程中存在產(chǎn)業(yè)生態(tài)短板約束。受核心技術(shù)、原材料、零部件、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方面限制，部分制造業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用難以落地。人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展需以智能設(shè)備和設(shè)施為基礎(chǔ)，通過(guò)萬(wàn)物智聯(lián)映射和模擬現(xiàn)實(shí)世界，而我國(guó)智能設(shè)備設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備對(duì)制造業(yè)智能化發(fā)展的支撐不足，現(xiàn)有通用算法與計(jì)算架構(gòu)難以滿足日益增長(zhǎng)的專業(yè)場(chǎng)景需求與高水平計(jì)算要求，限制了人工智能對(duì)制造業(yè)的深度賦能。未來(lái)，推動(dòng)人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，可從以下幾方面著力。

構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。規(guī)模化、集群化的生態(tài)是持續(xù)推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的基礎(chǔ)。要進(jìn)一步發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)，著力攻克關(guān)鍵技術(shù)短板，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。加快重點(diǎn)領(lǐng)域突破，推進(jìn)人工智能技術(shù)較成熟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高和協(xié)同性較強(qiáng)、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)等。此外，鼓勵(lì)各地因地制宜發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

推進(jìn)制造業(yè)設(shè)備設(shè)施的智能化改造。聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測(cè)、運(yùn)維服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快生產(chǎn)裝備、生產(chǎn)線、車間和工廠的智能化升級(jí)，推廣應(yīng)用智能機(jī)器人、智能傳感、數(shù)字孿生、柔性制造等技術(shù)裝備，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)線向自動(dòng)化、智能化、精益化轉(zhuǎn)型，全面提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和綠色安全水平。鼓勵(lì)企業(yè)優(yōu)先對(duì)高能耗、老舊“啞設(shè)備”進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工序的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通，引入自動(dòng)化控制系統(tǒng)，推動(dòng)生產(chǎn)流程從單一環(huán)節(jié)的自動(dòng)化向全流程的智能化躍升。

筑牢安全防線。強(qiáng)化工業(yè)軟件、智能傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)安全屏障。建立健全人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)防治體系，合理審慎監(jiān)管人工智能軟件、算力設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)安全和算法模型安全管理認(rèn)證。探索在人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)之間部署“安全護(hù)欄”，對(duì)應(yīng)用于關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的算法開(kāi)展第三方安全測(cè)評(píng)，有效防范“AI幻覺(jué)”引發(fā)生產(chǎn)安全事故。將網(wǎng)絡(luò)安全治理從辦公管理端延伸至工業(yè)生產(chǎn)端，對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實(shí)施全天候風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。堅(jiān)持科技向善、協(xié)同共治，健全適配制造業(yè)智能化升級(jí)的人工智能治理規(guī)則與政策體系，以安全可控的治理生態(tài)為人工智能深度賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。